浅谈前端性能优化:节流和防抖
什么是节流和防抖
防抖,顾名思义,就是防止异常情况下的抖动,假设你在给女朋友挑礼物的时候,生怕女朋友不满意,不断的在搜索框里改变着想要购买的礼物,这时候不但你很焦虑,搜索框也很焦虑,因为假设每改变一次内容都要像服务端请求一次的话,那压力得多大啊,所以搜索框得等你冷静下来的时候在向服务端请求。那怎么判断你冷静下来了呢?比较合适的方法是通过时间判断,比如你输入了一个商品的关键字,一段时间没有改变内容,搜索框就知道你冷静了,它就可以向服务端去请求需要搜索的内容了
所以防抖的含义,就是在触发高频操作的 n 秒内只执行一次,如果在 n 秒内又被触发,那么就重新计算时间,等到 n 秒确定完成之后再触发
说到节流,想象一下这样一个场景:M2 芯片的 Macbook Air 今晚 8 点开启预售,你从 7 点 55 分开始就准备好选商品 -> 加购物车 -> 下单付款一系列操作,你要不断的疯狂点击按钮才能进行到下一步操作,如果每点一次按钮都要向服务端请求一次,想象一下这会给服务端带来多大的压力。所以这个时候节流就派上用场了
所以所谓节流,就是节约流量,对于高频率的事件来说,在 n 秒内只会执行一次。也就是通过每隔一段时间执行一次的方式,以此来达到节约流量的效果,从而稀释了高频率操作对于服务端带来的压力
所以防抖和节流的区别也就很明显了
- 防抖是阻止你的疯狂操作,在你冷静下来后的最后一次才执行
- 节流是稀释你的疯狂操作,不论你有多疯狂,我就是冷静的按照计划执行
如何实现节流和防抖
下面看一下最基础的防抖、节流函数实现逻辑
防抖函数实现逻辑主要是基于 setTimeout
来控制,如果在规定的 delay
时间内的话就清理掉 timer
,否则就执行传入的函数
1function debounce(fn, delay = 500) {
2 let timer
3
4 return function () {
5 // 用户输入时清理掉第一个 setTimeout
6 if (timer) {
7 clearTimeout(timer)
8 }
9 timer = setTimeout(() => {
10 // 改变 this 指向为调用 debounce 所指的对象
11 fn.apply(this, arguments)
12 }, delay)
13 }
14}
节流函数虽然也使用了 setTimeout
函数,但主要的实现逻辑还是基于“锁”的方式实现的,在执行完函数的一段时间内,flag
会被锁住,直到时间结束后 flag
锁被打开才能进入下一次循环
1function throttle(fn, delay = 500) {
2 // 加锁,true 表示可以进入下一次循环,false 表示不可以
3 let flag = true
4 return function () {
5 if (!flag) return
6 flag = false
7 setTimeout(() => {
8 fn.apply(this, arguments)
9 // 在 setTimeout 执行完毕后,把标记设置为 true,表示可以执行下一次循环
10 flag = true
11 }, delay)
12 }
13}
还有没有更好的方式
节流函数虽然可以实现稀释的效果,但总是等待一段时间在执行不仅用户体验差了一些,而且万一在间隔等待的时间有其他业务逻辑要实现,那不是就更麻烦了,所有就有了利用防抖函数来优化节流函数的方法,具体来说就是
- 在规定的时间内,还是按照节流函数的逻辑按照间隔执行
- 在规定的时间后,按照防抖函数的逻辑立即执行
具体实现方式如下
1function throttle(fn, delay = 500) {
2 let flag = true
3 let last = 0
4
5 return function () {
6 let now = Number(new Date())
7
8 if (!flag) return
9 flag = false
10
11 // 优化逻辑:规定时间内等待执行,规定时间后立刻执行
12 if (now - last < delay) {
13 setTimeout(() => {
14 fn.apply(this, arguments)
15 }, delay)
16 } else {
17 fn.apply(this, arguments)
18 }
19
20 flag = true
21 last = now
22 }
23}
但是在实际开发过程中,直接使用比较成熟的轮子是比较好的方式,所以要做项目中使用防抖函数和节流函数的话,我会推荐使用 lodash。lodash 一致性、模块化、高性能的 JavaScript 实用工具库,主要是封装了各种工具函数,让开发变的更简单高效,并且封装的工具函数相比自己手写的函数考虑了更多的边界问题,让我们的代码更加健壮
如果要在项目使用的话,直接引入 es 版本的依赖就好(如果是使用 ts 的项目,最好再引入 type 依赖)
1pnpm i lodash-es
2pnpm i -D @types/lodash-es
然后在项目中直接引入防抖函数(debounce)和节流函数()就可以直接使用了
1import { debounce, throttle } from 'lodash-es'
2
3debounce(() => {
4 console.log('debounce!')
5}, 1000)
6
7throttle(() => {
8 console.log('throttle!')
9}, 1000)
既然用到了 lodash 的函数,那就顺便分析看看源码做了哪些方面的提升和优化,首先看看防抖函数(源码地址)
封装的防抖函数主要增加了 cancel()
方法来停止函数的调用,或者是通过 flush()
方法立即执行调用,还可以通过配置参数 option
来控制执行的时机,并且还加入了各种边界判断(比如判断传入的 func
参数是否是函数,处理 requestAnimationFrame
的情况等等),下面展示的一些核心的函数逻辑
1function debounce(func, wait, options) {
2 let lastArgs, lastThis, maxWait, result, timerId, lastCallTime
3
4 let lastInvokeTime = 0
5 let leading = false
6 let maxing = false
7 let trailing = true
8
9 // 对于输入参数的判断和处理
10 if (typeof func !== 'function') {
11 throw new TypeError('Expected a function')
12 }
13 wait = +wait || 0
14 if (isObject(options)) {
15 leading = !!options.leading
16 maxing = 'maxWait' in options
17 maxWait = maxing ? Math.max(+options.maxWait || 0, wait) : maxWait
18 trailing = 'trailing' in options ? !!options.trailing : trailing
19 }
20
21 // 改变 this 指向,执行 debounce 包裹的函数
22 function invokeFunc(time) {
23 const args = lastArgs
24 const thisArg = lastThis
25
26 lastArgs = lastThis = undefined
27 lastInvokeTime = time
28 result = func.apply(thisArg, args)
29 return result
30 }
31
32 // 开启 setTimeout
33 function startTimer(pendingFunc, wait) {
34 return setTimeout(pendingFunc, wait)
35 }
36
37 // 指定延迟前调用函数
38 function leadingEdge(time) {
39 lastInvokeTime = time
40 timerId = startTimer(timerExpired, wait)
41 return leading ? invokeFunc(time) : result
42 }
43
44 function remainingWait(time) {
45 const timeSinceLastCall = time - lastCallTime
46 const timeSinceLastInvoke = time - lastInvokeTime
47 const timeWaiting = wait - timeSinceLastCall
48
49 return maxing
50 ? Math.min(timeWaiting, maxWait - timeSinceLastInvoke)
51 : timeWaiting
52 }
53
54 // 判断函数立即执行函数调用,如果等待时间 > 最大时间的情况下就立即执行
55 function shouldInvoke(time) {
56 const timeSinceLastCall = time - lastCallTime
57 const timeSinceLastInvoke = time - lastInvokeTime
58
59 return (
60 lastCallTime === undefined ||
61 timeSinceLastCall >= wait ||
62 timeSinceLastCall < 0 ||
63 (maxing && timeSinceLastInvoke >= maxWait)
64 )
65 }
66
67 // 判断是否超过最大等待时间,超过就立即执行
68 function timerExpired() {
69 const time = Date.now()
70 if (shouldInvoke(time)) {
71 return trailingEdge(time)
72 }
73 timerId = startTimer(timerExpired, remainingWait(time))
74 }
75
76 // 指定延迟后调用函数
77 function trailingEdge(time) {
78 timerId = undefined
79
80 if (trailing && lastArgs) {
81 return invokeFunc(time)
82 }
83 lastArgs = lastThis = undefined
84 return result
85 }
86
87 function debounced(...args) {
88 const time = Date.now()
89 const isInvoking = shouldInvoke(time)
90
91 lastArgs = args
92 lastThis = this
93 lastCallTime = time
94
95 if (isInvoking) {
96 if (timerId === undefined) {
97 return leadingEdge(lastCallTime)
98 }
99 if (maxing) {
100 timerId = startTimer(timerExpired, wait)
101 return invokeFunc(lastCallTime)
102 }
103 }
104 if (timerId === undefined) {
105 timerId = startTimer(timerExpired, wait)
106 }
107 return result
108 }
109 return debounced
110}
111
112export default debounce
节流函数的实现就更简单了,主要就是基于对防抖函数 debounce
的封装,定义了一个最大延迟实践 maxWait
(大佬们写的代码果然就是简洁),所以可以看到节流本质也是防抖函数的一个分支
1function throttle(func, wait, options) {
2 let leading = true
3 let trailing = true
4
5 if (typeof func !== 'function') {
6 throw new TypeError('Expected a function')
7 }
8 if (isObject(options)) {
9 leading = 'leading' in options ? !!options.leading : leading
10 trailing = 'trailing' in options ? !!options.trailing : trailing
11 }
12 return debounce(func, wait, {
13 leading,
14 trailing,
15 maxWait: wait,
16 })
17}
18
19export default throttle